恶意与良性网址数据集MaliciousandBenignURLsDataset-shantanu199
数据来源：互联网公开数据
标签：网址分类，数据集，网络安全，机器学习，数据挖掘，欺诈检测，恶意软件检测，网络分析
数据概述：该数据集包含来自网络的恶意和良性网址数据，用于网址分类和网络安全分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2021年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的网址，包括各个国家和地区的网站。
数据维度：数据集包括网址，网址类别（恶意或良性），域名年龄，IP地址，DNS记录等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的网络安全研究数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，恶意网址检测和机器学习等领域的应用，特别是在恶意软件检测，网络欺诈识别等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全，网址分类等学术研究，如恶意网址的特征分析，检测方法研究等。
行业应用：可以为互联网企业，金融机构等提供数据支持，特别是在网络欺诈检测，恶意软件防护方面。
决策支持：支持网络安全策略优化和风险评估，帮助组织构建更有效的防护机制。
教育和培训：作为网络安全和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网址分类，恶意软件检测等技术。
此数据集特别适合用于探索网址分类的规律与趋势，帮助用户实现恶意网址的准确检测，提高网络安全防护水平。
