恶意域名与合法域名ASCII编码数据集DGA-Legit-ASCIIDataset-rafaelgregrio

数据来源：互联网公开数据

标签：网络安全，恶意软件，域名分析，机器学习，数据挖掘，ASCII编码，异常检测，数据集

数据概述：该数据集包含恶意域名生成算法（DGA）生成的恶意域名与合法域名的ASCII编码数据，用于恶意软件检测和网络安全分析。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围未明确指定，可能涵盖多个时间段。地理范围：数据覆盖全球互联网域名空间，不受地域限制。数据维度：数据集包括域名的ASCII编码、类别标签（恶意或合法）、域名长度、字符分布等特征。数据格式：数据提供为CSV或JSON格式，便于文本分析和机器学习处理。来源信息：数据来源于公开的网络安全研究或竞赛，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于网络安全领域的恶意域名检测、异常行为分析等研究，特别是在机器学习模型训练、自动化检测系统开发等方面具有重要应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于恶意软件行为分析、域名生成算法检测等研究，如DGA域名的特征提取、机器学习模型训练等。行业应用：可以为网络安全公司、互联网服务提供商等提供数据支持，特别是在恶意域名检测、威胁情报分析方面。决策支持：支持网络安全防御策略的制定和优化，帮助组织识别和拦截恶意域名，降低网络安全风险。教育和培训：作为网络安全、数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解恶意软件检测和域名分析技术。此数据集特别适合用于探索恶意域名与合法域名的特征差异，帮助用户实现高效的恶意域名检测，提升网络安全防护能力。