俄语关系抽取Rebel数据集去重合并版
数据来源：互联网公开数据
标签：俄语,关系抽取,自然语言处理,文本数据,机器学习,Rebel,数据集,语言模型
数据概述：
本数据集为俄语版Rebel数据集，用于关系抽取任务。原始数据集由Hugging Face用户memyprokotow创建。本数据集对原始数据集的分割进行了合并，并去除了重复数据。总共去除了17321条重复数据。
为了在训练过程中进行更快的验证，本数据集将测试集和开发集的大小调整为约2000个句子，原始数据集的测试集和开发集分别包含约84000个句子。
此外，由于某些关系的数量过少，本数据集删除了总样本数少于40个的全部关系。并且，由于目标数据的性质，一些在训练集中出现的关系，并未包含在测试集或开发集中。这些关系通常是样本数量有限的。
数据用途概述：
该数据集适用于俄语关系抽取模型的训练和评估。研究人员可以使用此数据集开发和测试基于Transformer等技术的模型，进行关系抽取任务，例如实体间的联系识别。数据集也适用于自然语言处理领域的学术研究和技术实践，可用于提升模型在俄语文本中的关系理解能力。
