F-R-I-E-N-D-S情景喜剧数据集

F-R-I-E-N-D-S情景喜剧数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：情景喜剧,数据集,文本分析,电视节目,对话记录,角色分析,社交互动 数据概述： 本数据集由近年来在线HTML剧本（https://fangj.github.io/friends/）转换而来，涵盖了美剧《F.R.I.E.N.D.S》的所有对话记录。数据集包括剧集名称、集数、场景编号、角色对话等信息，详细记录了每一集的情节发展和角色互动，为情景喜剧的文本分析提供了丰富的数据资源。 数据用途概述： 该数据集适用于情景喜剧研究、对话分析、角色行为研究等多种场景。研究人员可利用此数据进行文本分析，研究剧情发展和角色特征；语言学家可借助数据研究对话模式和语言使用；教育工作者可将数据用于教学示例，帮助学生了解情景喜剧创作过程。此外，数据集也适合用于数据分析竞赛，鼓励参与者提出各种有趣的问题和见解。 数据获取： 本数据集由在线HTML剧本（https://fangj.github.io/friends/）转换而来。具体转换过程请参阅：https://towardsdatascience.com/now-we-have-tv-sitcom-f-r-i-e-n-d-s-dataset-created-from-web-transcripts-908af7777977 致谢： 感谢Fang Jin为在线HTML剧本的创建和维护所做的工作，感谢Towards Data Science社区为数据集的分享提供了平台。 启发： 本数据集旨在鼓励研究人员、数据科学家和爱好者提出有趣的问题，例如：不同角色在不同季节中的对话特征分析；剧情发展与角色情感变化的关系研究；情景喜剧中的社交互动模式分析等。