F1赛车比赛成绩与车队表现数据集-用于神经网络训练-2019年
数据来源：互联网公开数据
标签：F1,赛车,比赛,神经网络,机器学习,数据工程,训练,性能,车队,成绩
数据概述：
本数据集旨在用于训练Heilmeier等人创建的VSE（视觉语义嵌入）的第一个神经网络架构。数据集包含了F1赛车比赛的各种数据，包括比赛成绩、车队表现、以及用于数据工程和过滤的各项指标，具体细节遵循Heilmeier等人论文中的描述。数据经过了精心的数据工程处理和筛选，以确保其质量和适用性，用于训练神经网络模型。
数据用途概述：
该数据集主要用于训练和评估用于视觉语义嵌入的神经网络模型。研究人员可以使用此数据来复现Heilmeier等人的研究成果，探索F1赛车比赛成绩与车队表现之间的关系，并开发新的机器学习模型。此外，该数据集也适用于数据科学教育，帮助学习者理解数据工程、特征选择和神经网络训练的流程。
