F1赛车性能与遥测数据集实时更新1966-2023-alexjr2001
数据来源：互联网公开数据
标签：F1,赛车运动,遥测数据,性能分析,机器学习,赛车策略,驾驶风格,赛道条件
数据概述：
本数据集专为F1爱好者、研究人员和数据科学家设计，旨在分析F1车手和赛车的性能指标。数据集包含了从FastF1和Ergast API采集并预处理的遥测数据，提供了关于车手在各种比赛和场景中的表现的重要见解。
数据集结构化以支持动态更新和高质量可视化，适用于高级分析，如比赛策略优化、性能比较和机器学习应用。关键指标包括圈速、分段时间、发动机转速（RPM）、油门开度、速度等，允许用户识别关键的性能瓶颈和趋势。
主要特点：
高分辨率遥测数据：每十分之一秒的时序数据和基于圈速的聚合数据。
分段和迷你分段分析：为每个车手在每个赛道的迷你分段计算性能指标。
车手和比赛比较：提供可用于多车手评估的现成数据集。
动态数据库：每场比赛后自动更新预处理数据。
应用场景：
构建高级可视化以理解F1性能动态。
应用机器学习模型预测车手或车队的成功。
研究车辆设置和驾驶风格对比赛结果的影响。
数据结构：
车手数据：包括详细的圈速、发动机转速和制动数据。
比赛信息：关于赛道、天气和赛道条件的元数据。
预处理表：优化以实现快速访问和分析。
目标受众：
探索比赛遥测数据的F1粉丝。
从事赛车运动分析的研究人员。
开发可视化或模拟工具的开发者。
