F2P_Net四数据集分割定性结果集

数据集概述

本数据集包含F2P-Net模型在NEU_Seg、MT、KolektorSDD2、DAGM2007四个公开数据集上的分割定性结果，以PNG格式的叠加图像文件为主，按原始数据集及类别分类存储，直观展示模型分割效果。

文件详解

• 总览：共三千八百零四个PNG格式文件，按四个原始数据集分类存储于四级目录结构中
• 分类文件示例：
• NEU_Seg数据集结果：存储于NEU_Seg目录下，如000001.jpg_overlay.png
• MT数据集结果：按缺陷类型分类，如Blowhole、Break、Crack等子目录下的exp3_num_262601_overlay.png
• KolektorSDD2数据集结果：按defective、good分类，如20000_overlay.png
• DAGM2007数据集结果：按defective、image分类，如0013.PNG_overlay.png

数据来源

• NEU_Seg dataset：https://github.com/DHW-Master/NEU_Seg
• Magnetic Tile (MT) dataset：https://github.com/abin24/Magnetic-tile-defect-datasets
• KolektorSDD2 dataset：https://go.vicos.si/kolektorsdd2
• DAGM2007 dataset：https://zenodo.org/api/records/12750201/files-archive

适用场景

• 图像分割模型效果可视化分析
• 工业缺陷检测算法性能评估
• 计算机视觉缺陷分割研究对比
• 深度学习模型定性结果展示与验证