数据集概述
本数据集包含哥伦比亚Fúquene湖长达28.4万年的温度、降水和湿度多变量重建数据,以及相关处理脚本,支持论文“Eccentricity-driven glacial climate variability and its influence on speciation in the tropical Andes”的研究。数据覆盖花粉百分比、排序轴权重、气候重建结果等核心内容,共13个文件。
文件详解
- 数据文件(.csv格式,共8个)
DCA_taxa_weights.csv:包含花粉类群(如Aetanthus、Alchornea)的DCA排序轴权重数据,字段为DCA1至DCA4
Reconstructions_selectedTaxa.csv:选定类群的气候重建结果
Reconstructions_raw_reconstructions.csv:原始气候重建数据
Reconstructions_PSE.csv:花粉相似度得分数据
DCA_axes.csv:DCA排序轴数据
Pollen_percentages.csv:不同年代(age)的花粉百分比数据,包含Acalypha、Aetanthus等类群
- 数据文件(.xlsx格式,共3个)
Reconstructions_AI_full_dataset.xlsx:人工智能模型完整气候重建数据集
Reconstructions_MAP_full_dataset.xlsx:年降水量(MAP)完整重建数据集
Reconstructions_MAT_full_dataset.xlsx:年平均温度(MAT)完整重建数据集
- 数据文件(.RData格式,共1个)
Reconstructions_final_crestobj.RData:最终气候重建对象数据
- 代码文件(.R格式,共1个)
script.R:数据处理与分析脚本
数据来源
论文“Eccentricity-driven glacial climate variability and its influence on speciation in the tropical Andes”
适用场景
- 热带安第斯古气候研究:分析28.4万年尺度的温度、降水和湿度变化规律
- 气候驱动物种形成机制分析:探究 eccentricity(偏心率)驱动的冰川气候变异对物种分化的影响
- 花粉数据古环境重建:利用花粉百分比数据重建古植被与古气候关系
- 多变量气候数据分析:基于DCA排序轴权重研究花粉类群与气候因子的关联
- 古气候模型验证:通过原始与处理后的重建数据验证气候模型准确性