数据集概述
本数据集是论文《Function-as-a-Service Performance Evaluation: A Multivocal Literature Review》的复现包，包含对112篇学术与灰色文献的提取数据，覆盖FaaS平台性能评估的研究内容、平台选择、实验方法等信息，支持对FaaS性能评估领域的系统性分析与复现验证。
文件详解
- 主文件
- 文件名称：
joe4dev/faas-performance-mlr-v1.0.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内含机器可读的CSV文件（
./data/faas_mlr_raw.csv）和人类可读的XLSX文件（./data/faas_mlr_raw.xlsx），XLSX文件包含700+条含指导、决策依据的注释，配置过滤视图展示相关文献源，同时保留完整数据（含非相关文献讨论）
数据来源
论文《Function-as-a-Service Performance Evaluation: A Multivocal Literature Review》（Journal of Systems and Software, 2020）
适用场景
- FaaS性能评估领域分析: 用于梳理FaaS平台性能评估的研究现状、平台偏好（如AWS Lambda）及核心指标（如冷启动、CPU速度）
- 文献综述复现与验证: 基于提取的112篇文献数据，复现论文的多源文献综述分析过程
- 学术与工业研究差异对比: 分析学术与灰色文献在FaaS平台配置、触发方式研究上的差异
- 实验方法规范性评估: 基于文献提取的实验设计信息，评估FaaS性能实验的可复现性与方法缺陷
