Facebook大型页面页面网络数据集FacebookLargePage-PageNetworkDataSet-roshankumarg
数据来源：互联网公开数据
标签：社交网络，数据集，网络分析，图数据，机器学习，社交网络分析，数据挖掘，关系网络
数据概述： 该数据集包含来自Facebook社交平台的大型页面页面网络数据，记录了Facebook页面的相互连接关系和互动信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2017年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的Facebook页面，包括不同国家和地区的商业，政府，媒体，品牌等类型的页面。
数据维度：数据集包括页面的ID，名称，类型，创建时间，互动关系（如点赞，评论，分享），页面间的连接关系（如共同关注，共同粉丝）等变量。
数据格式：数据提供为CSV和JSON格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Facebook的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社交网络分析，图数据挖掘，机器学习等领域，特别是在社交网络结构分析，影响力传播，用户行为预测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交网络结构分析，影响力传播研究，用户行为预测等学术研究，如社交网络中的信息传播路径，粉丝互动模式等。
行业应用：可以为社交营销，品牌推广，舆情监控等行业提供数据支持，特别是在社交网络影响力分析，广告投放优化方面。
决策支持：支持社交网络平台的管理决策和营销策略优化，帮助企业和机构制定更有效的社交网络运营策略。
教育和培训：作为数据科学，社交网络分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交网络结构，数据挖掘及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索社交网络中的关系与互动规律，帮助用户实现社交网络影响力分析，用户行为预测等目标，为社交营销和品牌管理提供数据支持。
