Facebook官方页面社交网络关系分类数据集-2017年11月
数据来源：互联网公开数据
标签：社交网络,Facebook,页面,节点分类,图数据,政治,政府,电视节目,公司,文本分析,机器学习
数据概述：
本数据集构建了一个由Facebook官方页面构成的社交网络图，其中节点代表经过验证的Facebook页面，边表示页面之间的相互点赞关系。节点特征源自页面所有者创建的页面描述，用于概括页面的用途。该图数据通过Facebook Graph API于2017年11月收集，并限定于来自Facebook定义的四个类别（政治人物、政府机构、电视节目和公司）的页面。
数据用途概述：
该数据集主要用于多类别节点分类任务，目标是根据页面描述中的词语特征，对Facebook页面进行分类，识别其所属的四个类别。可用于社交网络分析、文本挖掘、机器学习模型的训练和评估。研究人员可以使用此数据探索不同类别页面之间的关系模式，或者构建分类模型，预测新的Facebook页面的类别。此外，该数据集也适用于教学和研究，帮助理解社交网络结构及其与文本内容的关联。
