Facebook股票价格预测数据集-2012至2018年-jnegrini
数据来源：互联网公开数据
标签：Facebook,股票价格,时间序列,预测,机器学习,技术指标,市场指数,金融分析
数据概述：
本数据集包含2012年7月至2018年11月期间Facebook（FB）股票的每日交易数据，包括成交量、开盘价、收盘价、最低价和最高价。数据来源为Yahoo! Finance。通过比较当前日收盘价C(t)与前一日收盘价C(t-1)，构建初始数据集，并标记价格趋势为上涨（1）或下跌（0）。
数据集包含以下字段：
ID：样本ID
Close：前一日收盘价
Low：前一日最低价
High：前一日最高价
Volume：前一日成交量
为了提高预测准确性，数据集引入了三种主要特征类别：滞后特征、技术指标和全球市场指数。滞后特征包括前5天、4天、3天和2天的收盘价及其价格变动方向；技术指标包括10日和5日移动平均线、加权移动平均线、随机振荡器、动量指标、慢随机振荡器、指数移动平均线、MACD信号线、相对强弱指数、商品通道指数和累积分布振荡器及其衍生特征；全球市场指数包括日经225、恒生指数、标普/澳股200、欧元斯托克100、上海综合指数和德国DAX指数，以它们的涨跌情况进行分类。
数据用途概述：
该数据集适用于股票价格趋势预测、金融市场分析、机器学习算法评估及金融建模研究等多种场景。通过分析技术指标和全球市场指数，研究人员和投资者可以更好地理解Facebook股票价格的波动规律，并辅助做出投资决策。此外，数据集也可用于教育和培训，帮助学习者掌握金融数据分析和预测的基本方法。
