FacebookNakao社交网络用户聚类数据集FacebookNakaoClusterDataset-nakaotomohiro
数据来源：互联网公开数据
标签：社交网络，用户聚类，数据集，机器学习，社交分析，数据挖掘，网络科学，用户行为
数据概述： 该数据集来源于 Facebook Nakao 项目，记录了社交网络中用户的聚类分析数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2019年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的 Facebook 用户。
数据维度：数据集包括用户的基本信息，社交行为，互动频率，好友关系，兴趣标签等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于 Facebook Nakao 项目的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社交网络分析，用户行为研究，机器学习建模等领域，特别是在用户分群，社交推荐及社区发现等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交网络用户聚类，社交行为分析等研究，如用户群体特征分析，社交互动模式研究等。
行业应用：可以为社交平台，广告投放，市场研究等行业提供数据支持，特别是在用户分群，精准营销和社交推荐方面。
决策支持：支持社交平台的用户管理和策略优化，如用户增长策略，社交功能优化等。
教育和培训：作为数据科学，社交网络分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交网络数据分析和用户聚类技术。
此数据集特别适合用于探索社交网络中用户的聚类特征和行为模式，帮助用户实现精准的用户分群，社交推荐和社区发现，为社交平台和广告行业提供数据支持。
