Facebook求职广告竞标数据集FacebookRecruitingBidsDataset-rafanovello
数据来源：互联网公开数据
标签：Facebook广告，求职，竞标，数据集，机器学习，市场分析，广告优化，招聘
数据概述： 该数据集包含来自Facebook平台的求职广告竞标数据，记录了企业在Facebook平台投放求职广告时的竞标详情。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2018年。
地理范围：数据涵盖了全球多个城市和国家的求职广告竞标情况。
数据维度：数据集包括广告ID、竞标ID、竞标时间、竞标金额、广告预算、广告曝光次数、点击次数、转化次数、目标受众特征等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Facebook Recruiting公开发布的广告竞标数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于广告优化、市场分析、招聘研究等领域的应用，尤其在竞标策略分析、广告效果评估等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于广告点击率、转化率分析、竞标效果评估等研究，如竞标策略优化、广告预算分配等。
行业应用：可以为企业提供基于Facebook平台的广告投放和竞标优化建议，特别是在求职广告投放和效果评估方面。
决策支持：支持广告主优化广告投放策略，提升广告效果和投资回报率。
教育和培训：作为广告优化、市场分析及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解广告竞标策略和效果评估技术。
此数据集特别适合用于探索Facebook平台上求职广告竞标的规律与趋势，帮助用户实现竞标策略优化和广告效果提升，提高广告投放效率和投资回报率。
