数据集概述
本数据集为研究“模拟空间条件与混响对基于听觉辨别实验模拟框架（FADE）的语音可懂度预测准确性影响”的相关数据，包含实测与预测的语音接收阈值（SRTs）矩阵、房间脉冲响应文件及噪声渲染文件，支持语音可懂度预测模型的准确性分析。
文件详解
- SRTs.mat（MAT格式）
- 包含字段：
- SRT_mat_measured：10×14矩阵，记录10种噪声条件下14名听者的实测SRTs
- SRT_mat_FADE_CAIN：10×1矩阵，记录FADE CAIN模型预测的SRTs
- SRT_mat_FADE_ABEL：10×1矩阵，记录FADE ABEL模型预测的SRTs
- SRT_mat_BSIM_EC_on：10×1矩阵，记录BSIM EC开启时预测的SRTs
- SRT_mat_BSIM_EC_off：10×1矩阵，记录BSIM EC关闭时预测的SRTs
- noiseConditions：10×1单元格，记录噪声条件名称
- rendered_BRIRs.zip（ZIP格式）：包含用于与目标语句卷积的无混响及混响房间脉冲响应（BRIR）文件
- rendered_noise.zip（ZIP格式）：包含10种条件下的无混响及混响噪声渲染文件
数据来源
论文“Influence of simulated spatial conditions and reverberation on speech intelligibility prediction accuracy with the Simulation Framework for Auditory Discrimination Experiments (FADE)”（Gerken et al., 2025）
适用场景
- 语音可懂度预测模型评估：对比FADE、BSIM等模型在不同空间与混响条件下的预测准确性
- 听觉实验模拟框架优化：基于实测与预测数据差异，改进FADE框架的模拟精度
- 空间声学条件对语音感知影响研究：分析混响、噪声条件对语音可懂度的作用机制
- 语音信号处理应用开发：利用BRIR和噪声渲染文件，构建更真实的语音感知模拟场景
