发电站运行参数监测数据集PowerPlantOperationalParameterMonitoringDataset-ghiffariawliya
数据来源：互联网公开数据
标签：发电站, 运行参数, 状态监测, 工业大数据, 机器学习, 时间序列分析, 能源, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自发电站的运行参数监测数据，记录了发电站关键设备的实时工作状态。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可推断为一段时间内的连续监测数据。
地理范围：数据来源未明确，但可推断为发电站内部的运行参数监测。
数据维度：数据集包含多个关键参数，如主蒸汽温度（MS Temp）、热水器温度（HOT RHS Temp）、水喷淋流量（MS WATER SPRAY Flow, RH WATER SPRAY Flow）、主蒸汽压力（MS Press）、燃气出口温度（MAPH GAS OUT Temp）、前馈温度（FFW Temp）、低压涡轮排气真空压力（LP TRB EXH VACUUM Press）、冷凝水补充流量（COND MAKE UP Flow）、烟气出口氧含量（O2% IN FLUE GAS OUT）、总负荷（GROSS LOAD）和主蒸汽流量（MAIN STEAM FLOW）等。
数据格式：CSV格式，包含多个字段，用于记录发电站的实时运行状态。
来源信息：数据来源于发电站的传感器采集系统，经过预处理和清洗。
该数据集适合用于发电站的性能分析、异常检测和预测性维护等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源工程、工业大数据分析等领域的学术研究，例如发电站效率优化、设备故障诊断等。
行业应用：可以为电力行业提供数据支持，特别是在发电站的运行管理、设备维护和性能评估方面。
决策支持：支持发电站运行管理人员进行实时监控和决策，优化运行策略，提高能源利用效率。
教育和培训：作为能源工程、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解发电站的运行原理和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索发电站运行参数之间的关系，预测设备故障，并优化发电站的运行效率。
