FAERS药物适应症关联数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：药物适应症,FAERS,药物标签,RXCUI,UMLS,MONDO,药物研究,医疗研究,药理学
数据概述：
本数据集来源于美国食品药品监督管理局（FDA）的不良事件报告系统（FAERS），包含超过四十余万条记录，并且每日更新。数据集涵盖了药物标签、药物的RxNorm临床唯一标识符（RXCUI）以及UMLS/MONDO适应症标识符，用于识别不同药物与适应症之间的独特关联。该数据集为医疗研究人员、制药公司和临床药物研究人员提供了宝贵资源，有助于在新药开发过程中做出更明智的决策，及时发现潜在风险，从而节约时间和改善药物安全性。
数据用途概述：
该数据集适用于药物适应症研究、不良反应分析、药物风险评估、药物开发和临床决策支持等多种场景。研究人员可以通过分析药物的不良反应严重性，识别需要进一步调查的潜在副作用；医生可以参考该数据集了解药物的适应症，为患者提供更合适的治疗方案；同时，该数据集也可以用于数据挖掘，预测药物适应症关系，发现治疗各种疾病和状况的新疗法。此外，该数据集还适合用于教育培训，帮助学习者深入理解药物适应症和临床决策的重要性和方法。
举例：
- 分析不同药物报告的不良反应严重性，识别潜在的需要进一步研究的副作用。
- 医生在为患者开具药物前，参考该数据集以了解药物可能的适应症。
- 应用数据挖掘技术，预测可能的药物适应症关系，为新疗法的发现提供支持。
