法国超市购物篮分析数据集MarketBasketAnalysisFrenchGroceryStoreDataset-garvmanc
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，购物篮分析，数据集，消费者行为，机器学习，销售分析，商业智能，关联规则
数据概述： 该数据集包含来自法国某超市的购物篮交易数据，记录了顾客的购物行为和商品购买情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2020年。
地理范围：数据覆盖了法国某城市的超市，主要是一线城市的大型连锁超市。
数据维度：数据集包括交易ID，日期，时间，顾客ID，商品名称，商品类别，数量，价格等变量。还包括商品之间的关联信息，如经常一起购买的商品组合。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于法国某超市的公开销售记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于零售行业的购物篮分析，消费者行为研究及机器学习模型训练等领域，尤其在关联规则挖掘，商品推荐等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于购物篮分析，消费者行为分析，关联规则挖掘等研究，如商品关联性分析，顾客购买习惯研究等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品关联推荐，促销策略制定和库存管理方面。
决策支持：支持超市的商品布局优化，促销活动策划和库存管理，帮助商家制定科学的商品组合和定价策略。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解购物篮分析，关联规则挖掘等技术。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联性和顾客购买行为，帮助用户实现精准的商品推荐和促销策略，提高销售效率和顾客满意度。
