法国道路交通事故数据分析数据集FrenchRoadTrafficAccidentsDataAnalysis-hugohountondji

法国道路交通事故数据分析数据集FrenchRoadTrafficAccidentsDataAnalysis-hugohountondji

数据来源：互联网公开数据

标签：交通事故, 交通安全, 数据分析, 法国, 道路交通, 事故特征, 地理信息, 时间序列

数据概述： 该数据集包含来自法国道路交通事故的数据，记录了法国境内发生的交通事故详细信息。主要特征如下： 时间跨度：数据记录了2023年的交通事故。 地理范围：数据覆盖法国境内所有地区。 数据维度：数据集包括多个CSV文件，分别记录了事故的特征（caract-2023.csv），事故发生地点（lieux-2023.csv），事故涉及的车辆信息（vehicules-2023.csv）以及事故涉及的人员信息（usagers-2023.csv）。caract-2023.csv文件包含事故编号（Num_Acc）、日期（jour, mois, an）、时间（hrmn）、光照条件（lum）、部门（dep）、城市（com）、是否在城市（agg）、交叉口类型（int）、天气条件（atm）、碰撞类型（col）、地址（adr）、纬度（lat）和经度（long）等字段。 数据格式：数据以CSV格式提供，方便数据处理和分析。 来源信息：数据来源于法国官方交通部门或相关政府机构的公开报告。 该数据集适合用于交通安全研究、事故风险评估和交通规划。

数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景： 研究与分析：适用于交通安全、城市规划、地理信息系统（GIS）等领域的学术研究，如事故原因分析、高风险区域识别、交通流量与事故关联性研究等。 行业应用：可以为保险公司、交通管理部门、汽车制造商等提供数据支持，尤其是在风险评估、交通规划、事故预防等方面。 决策支持：支持政府部门制定更有效的交通安全政策，优化道路设计，改善交通管理。 教育和培训：作为交通工程、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通事故的特征和规律。 此数据集特别适合用于探索交通事故的时空分布规律、分析事故影响因素，并为提升交通安全水平提供数据支持。