法国地区COVID-19模拟结果数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：法国地区,COVID-19,疫情模拟,帝国理工学院,公共卫生,数据科学,非药物干预,疫情预测
数据概述：
本数据集是帝国理工学院关于COVID-19疫情研究的衍生成果，旨在开放访问模拟结果，为研究人员和公众提供参考。数据集包含对法国地区COVID-19疫情的模拟结果，涵盖了疫情预测、感染人数估计以及非药物干预（NPI）措施对疫情的影响分析。数据存储在runs文件夹中，每个子目录代表一次完整的模拟运行，包含4条链，每条链进行了4000次迭代和2000次重复。数据集还包括描述输入参数的CSV文件，为模拟结果提供了详细背景信息。
数据用途概述：
该数据集适用于COVID-19疫情的预测分析、非药物干预措施的效果评估以及公共卫生政策的研究。研究人员可以利用数据进行疫情趋势分析，评估不同干预措施对疫情传播的影响；公共卫生部门可以基于数据制定和优化防控策略；数据科学教育和培训中，该数据集也适合作为案例研究，帮助学习者理解疫情模拟和预测方法。此外，数据集鼓励用户进行可视化分析，以更直观地展示疫情动态和模拟结果的可靠性。
