法国房地产交易价格与特征数据集FranceRealEstateTransactionPrice-Features-lediaisaj

数据来源：互联网公开数据

标签：房地产, 交易价格, 地理信息, 土地面积, 建筑面积, 法国, 数据分析, 市场调研

数据概述：该数据集包含法国境内房地产交易的详细信息，记录了不同年份的房地产交易价格及其相关特征。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2016年至2020年。地理范围：数据覆盖法国全境，包含了各市镇的房地产交易信息。数据维度：数据集包括了交易ID、交易日期、交易类型、交易价格、房产地址信息（门牌号、街道名、邮编、市镇名称等）、地块信息（地块ID、土地面积等）、建筑物信息（建筑类型、建筑面积、房间数量等）以及地理位置信息（经纬度）等。数据格式：CSV格式，每个年份的数据分别存储在一个CSV文件中，例如2016.csv、2017.csv等，方便进行年度对比和分析。来源信息：数据来源于法国官方公开的房地产交易数据库，已进行标准化处理，确保数据的质量和一致性。该数据集适合用于房地产市场分析、价格预测、地理空间分析以及城市规划等领域的研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于房地产市场趋势分析、价格影响因素研究、地理位置对房价的影响分析等学术研究，如构建房价预测模型、分析不同类型物业的价值差异。行业应用：可以为房地产开发商、评估机构、金融机构提供数据支持，特别是在市场调研、投资决策、风险评估等方面。决策支持：支持政府部门的房地产市场监管、城市规划和土地利用政策制定。教育和培训：作为房地产经济学、城市规划、数据分析等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场的运作规律。此数据集特别适合用于探索法国房地产市场的价格动态、空间分布特征，以及影响房价的关键因素，帮助用户实现市场趋势预测、房地产投资决策优化等目标。