法国建筑能源消耗评估数据集FrenchBuildingEnergyConsumptionAssessment-badrbsa
数据来源：互联网公开数据
标签：能源消耗, 建筑能效, DPE, 建筑评估, 能源效率, 机器学习, 建筑特征, 气候影响
数据概述：
该数据集包含法国建筑能源消耗评估数据，记录了建筑物在能源使用、环境影响和建筑特征方面的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为对建筑物能源性能的静态评估。
地理范围：数据覆盖法国境内，反映了不同地区建筑的能源消耗情况。
数据维度：数据集包含多个关键指标，如DPE（Diagnostic de Performance Énergétique，能源性能诊断）编号、建筑面积、照明排放、能源消耗量、供暖费用、建筑年份、海拔等级、能源标签等。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含new_train_prepared.csv、new_val_prepared.csv和new_test_prepared.csv三个文件，分别对应训练集、验证集和测试集，便于模型训练和评估。
来源信息：数据来源于公开的建筑能源评估数据库，经过了预处理和标准化，以方便分析和建模。
该数据集适合用于建筑能源效率研究、能源消耗预测以及建筑性能评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于建筑能源效率、气候变化影响、建筑材料对能源消耗影响的学术研究，例如，评估不同建筑设计和材料对能源性能的影响。
行业应用：为建筑行业、能源公司和政府部门提供数据支持，特别是在建筑能效评估、建筑改造策略制定、能源政策分析等方面。
决策支持：支持建筑设计和规划决策，优化建筑的能源效率，降低能源消耗和碳排放。
教育和培训：作为建筑工程、能源管理、数据科学等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员了解建筑能源消耗的评估和分析方法。
此数据集特别适合用于探索建筑特征与能源消耗之间的关系，预测建筑的能源需求，并评估不同建筑设计方案的能源效率，从而支持可持续建筑和城市发展。
