法国外籍领土电力消费数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：电力消费,法国外籍领土,能源分析,气候条件,能源效率,非互联地区,时间序列,气象数据,室内舒适度
数据概述：
法国外籍领土电力消费数据集（SECNIR）包含了来自留尼汪岛、法属圭亚那、马提尼克、瓜德罗普、马约特和科西嘉六个法国海外非互联地区881家公司和地方政府的电力消费数据。数据收集时间范围为2021年至2024年，这是首次在这些具有独特气候条件和能源挑战的非互联地区提供大规模、匿名的个体电表电力消费数据。
数据用途概述：
该数据集适用于研究人员、政策制定者、数据科学家和能源管理专业人士，他们对探索隔离和热带环境中的电力消费模式感兴趣。数据集可以帮助理解不同行业的电力消费模式，支持开发有针对性的节能策略和政策。
字段定义：
year-Wweek：ISO周编号（例如，“2023-W01”）。
user_id：每个用户的唯一标识符。
site_id：每个站点的唯一标识符（一座建筑或建筑群）。
department：传感器所在部门名称（例如，南科西嘉、上科西嘉、瓜德罗普等）。
nace_code：代表公司活动类型的NACE代码。
insee_code：代表市镇的INSEE代码。
weekly_E_kWh：每周电力消费量（千瓦时，kWh）。
weekly_dd_heating_T0：基于参考温度T0的每周供暖度日数（HDD）。
weekly_dd_cooling_T0：基于参考温度T0的每周制冷度日数（CDD）。
stats_type_indoor_data_type_nn：舒适传感器记录的室内温度和湿度数据的各种统计信息。stats_type可以是“min”（最小值）、“max”（最大值）或“average”（平均值）。data_type可以是“temperature”（温度）或“humidity”（湿度）。对于温度数据，值以摄氏度给出，对于湿度数据，值为相对湿度百分比。nn是每个舒适传感器的唯一编号，范围从01到99。同一编号用于温度和湿度。例如，两个列名为min_indoor_temperature_00和min_indoor_humidity_00对应相同的物理传感器。
