数据集概述
本数据集补充论文《FAIREST: A Framework for Assessing Research Repositories》，包含基于FAIREST原则（FAIR原则扩展）构建的研究存储库评估指标，以及对ResearchGate、Zenodo等11种主流解决方案的评估结果，覆盖功能分析与文献综述两大支柱，共14个文件。
文件详解
- 综合文件
- 文件名称：01 FAIREST Assessment Metrics and Solutions (All-in-one).xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：整合评估指标及11种解决方案的评估结果
- 指标文件
- 文件名称：02 FAIREST Assessment Metrics.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：FAIREST评估指标的结构化数据
- 单解决方案评估文件
- 文件名称：XX FAIREST Assessment XXX.csv（如08 FAIREST Assessment Figshare.csv、12 FAIREST Assessment Dataverse.csv等）
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含System name（系统名称）、Link（链接）、Category（类别）、sub-category（子类别）、Metric（指标）、possible values（可能值）、assessment method（评估方法）、assessment（评估结果）、justification（理由）、source（来源）等字段
- 模板文件
- 文件名称：14 FAIREST Assessment Template.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：评估模板，支持在F列填写评估内容，自动生成结果
数据来源
论文“FAIREST: A Framework for Assessing Research Repositories”
适用场景
- 研究存储库选型分析：对比11种主流解决方案的FAIREST指标表现，辅助机构选择合适的存储库
- 存储库评估体系构建：参考FAIREST指标框架，设计自定义研究存储库评估方案
- 学术基础设施研究：分析当前研究数据存储库的功能缺口与发展挑战
- 开放科学政策制定：为科研管理部门制定存储库建设标准提供数据支持
- 存储库优化指导：基于评估结果，针对性改进现有研究存储库的功能与合规性
