Fake_News_Database_Based_事实核查虚假与真实新闻分类数据

数据集概述

本数据集为经过整理的事实核查新闻数据库，包含近七万条URL，覆盖虚假与真实新闻内容，并按主题分类。核心内容为事实核查的新闻条目，支持虚假新闻识别与相关研究，总计包含2个文件。

文件详解

• readme.txt
• 文件格式：TXT
• 内容介绍：数据集说明文档，解释数据库构成及json文件的字段含义。
• fake_news_db.json
• 文件格式：JSON
• 字段映射介绍：以字典格式存储68,519条新闻条目，包含factcheck_url（原始事实核查文章URL）、claim_reviewed（被分析的新闻文本内容）等字段。

适用场景

• 虚假新闻识别研究: 用于训练和测试虚假新闻检测模型，分析虚假新闻特征。
• 新闻可信度分析: 基于事实核查结果，研究新闻内容的可信度与传播规律。
• 媒体传播研究: 分析不同主题虚假新闻的传播路径与影响范围。
• 自然语言处理应用: 作为文本分类任务的数据集，支持相关算法开发与优化。