"英文标题：Legal Services AI Contract Review Parameter Dataset
数据集概述
记录法律服务领域AI合同审查与风险识别环节的核心参数，涵盖合同类型适配、风险维度划分、审查精度控制及识别效率评估等关键指标。
数据按AI合同审查的技术流程与业务场景组织，覆盖主流合同类型与风险类型，支持多维度参数配置与效果验证。颗粒度精确至合同类型、风险类别、技术模块层级，符合法律服务与人工智能交叉领域的标准规范，可直接用于AI合同审查系统的训练、调优与性能评估。
该数据集是构建与优化AI合同审查工具的基础资源。AI合同审查的参数配置直接影响风险识别的准确性与审查效率，掌握关键参数规律对于法律服务机构选型AI工具、科技企业研发智能审查系统、监管部门制定合规评估标准均具有支撑作用。多场景的参数数据还可用于验证不同合同类型下AI审查的适配性与局限性。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
contract_type：合同类型，标识审查对象的业务属性，如买卖合同、服务合同等risk_dimension：风险维度，划分合同风险的业务范畴，如主体资格、付款条款等precision_threshold：精度阈值，单位百分比，指AI识别风险的最小置信度要求review_efficiency：审查效率，单位页/分钟，指AI完成单份合同审查的平均速率false_positive_rate：误报率，单位百分比，指AI识别为风险但实际无风险的比例
适用场景
- 法律服务机构评估不同AI合同审查工具的性能指标，选择适配业务需求的系统
- AI科技企业调优合同审查模型的参数配置，提升风险识别的准确性与效率
- 法学研究人员分析AI在合同审查领域的技术局限性与优化方向
- 监管部门制定AI法律服务工具的性能评估标准与合规要求"
