法律文本关键词提取与分析数据集LegalTextKeywordExtractionandAnalysisDataset-talbchatem
数据来源：互联网公开数据
标签：法律文本, 关键词提取, 自然语言处理, 文本分析, 司法案例, 文本挖掘, 机器学习, 文本分类
数据概述：
该数据集包含来自司法案例的文本数据，记录了用于关键词提取和分析的案例文本。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集使用。
地理范围：数据来源于美国最高法院（SCOTUS）案例，涵盖美国司法体系。
数据维度：包括“ATexte”（案例文本）和“MotsCles”（关键词）两个字段，用于文本分析和关键词识别。
数据格式：CSV格式，文件名为SCOTUStestKeycsv和SCOTUS100without_Agumentation_supportest_TrainValcsv，便于文本处理和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的法律案例，已进行初步处理，如提取案例文本和关键词。
该数据集适合用于法律文本的关键词提取、文本分类、信息检索等研究，以及自然语言处理技术的应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于法律文本分析、司法案例研究、自然语言处理领域的学术研究，如法律文本关键词提取、案例相似度分析等。
行业应用：为法律科技公司、法律服务机构提供数据支持，尤其适用于法律信息检索、智能合同分析等应用。
决策支持：支持法律领域的决策制定，如案例检索、法律风险评估等。
教育和培训：作为法律文本分析、自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解法律文本分析方法。
此数据集特别适合用于探索法律文本的关键词分布规律，帮助用户实现案例检索、法律文本分类等目标。
