法律文本问答数据集LegalDocumentQuestionAnsweringDataset-minhlmao
数据来源：互联网公开数据
标签：法律文本, 问答系统, 自然语言处理, 文本检索, 信息抽取, 法律法规, 越南语, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自越南法律文本的问答对，用于开发和评估法律领域的问答系统。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据主要涉及越南法律法规。
数据维度：数据集由三个主要文件组成：
corpus.csv：包含了法律文本内容，每个文本片段对应一个唯一的cid。
train.csv：包含了训练集的问答对，每个问答对包含问题（question）、上下文（context，即法律文本片段）、cid（上下文的唯一标识符）和qid（问题的唯一标识符）。
public_test.csv：包含了测试集的问答对，仅包含问题（question）和qid。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据处理和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的法律文本和问答数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于法律信息检索、问答系统构建和信息抽取等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、信息检索和问答系统等领域的学术研究，特别是针对越南法律文本的问答系统研究。
行业应用：可以为法律服务行业提供数据支持，例如智能法律咨询、法律文书检索等。
决策支持：支持法律专业人士和政府部门进行法律法规的快速检索和分析，提高工作效率。
教育和培训：作为人工智能、自然语言处理和法律领域的教学和实践案例，帮助学生和研究人员理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于构建基于越南法律文本的问答系统，探索法律文本的语义理解和信息抽取，从而实现更高效的法律信息服务。
