法律文书文本规范化数据集CorpusfromVilexNormDataset-nguyennam231

法律文书文本规范化数据集CorpusfromVilexNormDataset-nguyennam231

数据来源:互联网公开数据

标签:法律文书,文本规范化,数据集,自然语言处理,法律科技,文本分析,机器学习,数据挖掘

数据概述: 该数据集包含来自VilexNorm项目的法律文书文本数据,记录了法律文书的文本内容和规范化处理结果。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围从2010年到2020年。 地理范围:数据覆盖了中国大陆地区的各级法院和律师事务所的法律文书。 数据维度:数据集包括法律文书的原文文本,规范化后的文本,文本分类标签,关键词提取结果,文本结构信息等变量。还包括法律文书的基本信息,如案件类型,法院层级,案件编号等。 数据格式:数据提供为TXT和JSON格式,便于文本处理和分析。 来源信息:数据来源于VilexNorm项目的公开资料,并已进行文本清洗和标准化处理。 该数据集适合用于法律文本分析,自然语言处理及机器学习等领域,特别是在法律文书分类,关键词提取,文本规范化等技术任务中具有重要价值。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于法律文本分析,法律科技研究以及法律文书分类等学术研究,如法律文书的文本特征分析,法律术语提取等。 行业应用:可以为法院,律师事务所等法律机构提供数据支持,特别是在法律文书管理,法律文本分析等方面。 决策支持:支持法律文书的自动化处理和文本规范化,帮助法律从业者提高工作效率和准确性。 教育和培训:作为法律信息技术课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解法律文本分析,自然语言处理等技术。 此数据集特别适合用于探索法律文书的文本特征与规范化处理方法,帮助用户实现法律文书分类,文本规范化等目标,为法律科技研究和法律实务提供数据支持。

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数据与资源

附加信息

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版本 1
数据集大小 0.03 MiB
最后更新 2025年4月24日
创建于 2025年4月24日
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