凡尔纳八十天环游地球环球旅行路线规划与情感分析数据集-patricklford
数据来源：互联网公开数据
标签：八十天环游地球,旅行,文学,小说,TSP,旅行商问题,情感分析,可读性分析
数据概述：
本数据集包含两部分内容，分别从旅行路线规划和文学文本分析两个角度，对儒勒·凡尔纳的经典小说《八十天环游地球》进行研究。
第一部分：环球旅行路线规划。该部分基于旅行商问题（TSP, Travelling Salesman Problem），模拟现代条件下环游世界的最优路线。数据包括：
* 世界主要城市坐标数据，用于计算城市间距离。
* 使用不同的优化算法（如最近邻算法、蚁群优化算法）求解TSP问题，得到不同的旅行路线方案。
* 路线规划结果，包括城市访问顺序和总旅行距离。
第二部分：文学文本分析。该部分对小说原文进行情感分析和可读性评估，数据包括：
* 小说文本数据，用于情感分析和可读性计算。
* 情感分析结果，包括正面情感、负面情感和中性情感的比例，以及情感随时间变化的趋势。
* 可读性评估结果，使用Flesch-Kincaid可读性得分，衡量文本的难易程度。
数据用途概述：
该数据集可用于多方面的研究和应用：
* 旅行路线规划研究：探索不同优化算法在解决TSP问题中的表现，为实际旅行路线规划提供参考。
* 文学研究：分析小说的情感色彩和可读性，深入理解小说的主题和叙事风格。
* 教育应用：作为案例，展示如何将计算方法应用于文学研究，激发学习者的兴趣。
* 数据可视化：利用数据进行可视化，展示环游世界的路线和情感变化趋势。
* 跨学科研究：结合文学、计算机科学、地理学等多个学科，进行综合研究。
