房产详细信息数据集FlatsCSVDataset-dmitruy11
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，数据集，租赁市场，数据分析，机器学习，城市研究，商业智能，经济学
数据概述：该数据集包含来自多个城市的房产详细信息，记录了租赁市场或销售市场的房产特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从近期到当前，具体年份未明确说明。
地理范围：数据覆盖了多个城市的不同区域，如住宅区，商业区等。
数据维度：数据集包括房产的面积，价格，楼层，房间数量，地理位置，装修状况，产权年限等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房产平台或市场报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产研究，市场分析，机器学习建模等领域，特别是在房产价格预测，租赁市场分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格波动，市场供需关系等学术研究，如房产价格影响因素分析，区域差异研究等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介公司提供数据支持，特别是在市场趋势分析，投资决策方面。
决策支持：支持房产定价策略，市场预测及政策制定。
教育和培训：作为房地产经济学，数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房产市场分析方法。
此数据集特别适合用于探索房产市场的价格规律与供需关系，帮助用户实现准确的房产价值评估，优化市场策略，提高决策效率。
