房地产黄金数据集RealEstateGoldmineDataset-mohamedozil
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，数据集，市场分析，投资评估，机器学习，经济预测，商业智能，城市规划
数据概述： 该数据集包含来自房地产市场的综合数据，记录了房地产交易，价格，地理位置及市场趋势等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个主要城市和地区的房地产市场，包括住宅，商业和工业地产。
数据维度：数据集包括房产类型，交易价格，面积，地理位置，建筑年代，周边设施，交易时间，市场供需等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的房地产交易记录和市场研究报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析，投资评估，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在价格预测，市场趋势分析及投资决策等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格趋势分析，市场供需研究，投资回报率计算等学术研究，如房价波动的原因分析，市场周期预测等。
行业应用：可以为房地产开发商，投资者和中介机构提供数据支持，特别是在市场预测，投资评估和销售策略制定方面。
决策支持：支持房地产市场的投资决策和策略优化，帮助决策者制定科学的购房，投资和开发计划。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及经济学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析，价格预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索房地产市场的价格规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测和市场分析，优化投资决策和资源分配，提高市场竞争力。
