房地产价格预测区域住房特征数据集

房地产价格预测区域住房特征数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：房地产,房价预测,住房,地理位置,面积,户型,房屋价格,建筑,数据分析,机器学习 数据概述： 本数据集包含特定区域的住宅物业信息，旨在基于各种特征预测房屋价格。数据集包含以下特征：

面积类型：描述物业所在的区域类型（例如，公寓、房屋、别墅或地块）。 可用性：指示物业的可用性状态（例如，随时可入住，在建）。 位置：指定物业所在的位置或社区。 户型：表示物业的卧室数量。 社区：指物业所属的住宅社区或社区（如果适用）。 总面积（平方英尺）：表示物业的总面积，单位为平方英尺。 浴室：指定物业中可用的浴室数量。 阳台：指示物业中可用的阳台数量。 价格：以当地货币表示的物业价格。

数据用途概述： 该数据集适用于探索性数据分析（EDA）、特征工程以及构建预测模型以估计房屋价格。对房地产分析和预测建模感兴趣的研究人员、数据科学家和爱好者可以利用此数据集进行各种分析和实验。