房地产交易价格与属性分析数据集RealEstateTransactionPrice-AttributeAnalysis-sudar2002
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 交易数据, 房屋属性, 住宅, 市场分析, 价格预测, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自房地产交易记录的数据，记录了房屋的交易价格、房屋属性以及地理位置等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录起始于2009年1月2日，具体结束时间未明确，但提供了足够的时间跨度用于分析。
地理范围：数据集中包含了不同地区的房地产交易信息，如Waterbury和Bridgeport等。
数据维度：数据集包括“Date”（交易日期）、“Year”（交易年份）、“Locality”（地区）、“Estimated Value”（预估价值）、“Sale Price”（销售价格）、“Property”（房产类型）、“Residential”（住宅类型）、“num_rooms”（房间数量）、“num_bathrooms”（卫生间数量）、“carpet_area”（地毯面积）、“property_tax_rate”（房产税率）和“Face”（朝向）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为V5.csv，易于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于房地产交易公开记录，已进行结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测和房屋属性对价格影响的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产经济学、城市规划和市场研究等领域的学术研究，例如房价影响因素分析、房地产市场趋势预测等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房地产评估、市场调研、投资决策等领域。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管和政策制定，以及房地产企业进行市场策略调整。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析和经济学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索房地产交易价格与房屋属性之间的关系，以及分析不同地区房地产市场的差异，从而帮助用户优化投资决策、提升市场预测精度。
