房地产交易数据集ProperatiRealEstateTransactionsDataset-pabloa
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，交易数据，数据集，数据分析，机器学习，城市规划，经济学，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自Properati平台的真实房地产交易数据，记录了房地产市场的交易详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2012年到2020年。
地理范围：数据覆盖了阿根廷多个城市和地区，包括布宜诺斯艾利斯等主要城市。
数据维度：数据集包括房地产的地理位置，面积，卧室数量，浴室数量，价格，交易日期，交易类型等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Properati平台的公开交易记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场的价格预测，市场趋势分析，城市规划等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，回归分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场价格预测，供需关系分析，区域发展趋势等研究，如房价波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为房地产开发商，投资者，政府机构提供数据支持，特别是在市场预测，城市规划，投资决策方面。
决策支持：支持房地产市场的价格预测和策略优化，帮助开发商和投资者制定科学的投资和开发决策。
教育和培训：作为经济学，数据科学及城市规划课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索房地产市场的价格波动规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化投资策略和城市规划，提高市场效率和盈利能力。
