房地产交易数据集PropertyRentesDataset-engrusman00109
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，交易数据，数据集，时间序列，市场分析，经济学，城市规划，商业智能
数据概述：该数据集包含来自多个城市的房地产交易数据，记录了房屋买卖和租赁的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了中国多个主要城市，包括北京，上海，广州，深圳等。
数据维度：数据集包括交易日期，房屋位置，面积，价格，户型，楼层，交易类型（买卖/租赁），周边设施等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的房地产交易数据库，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析，城市规划，经济学研究等领域的应用，尤其在时间序列预测，房价波动分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场趋势分析，房价波动研究，供需关系分析等，如不同区域房价的变化趋势，影响房价的主要因素分析等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介公司等提供数据支持，特别是在市场预测，投资决策和库存管理方面。
决策支持：支持房地产政策制定和市场策略优化，帮助政府部门和企业制定科学的房地产开发和投资策略。
教育和培训：作为房地产管理，城市规划及经济学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析，时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索房地产市场的规律与趋势，帮助用户实现房价预测，市场分析和投资决策，提高房地产行业的经济效益和社会效益。
