房地产评估区域价值分析数据集RealEstateAppraisalAreaValueAnalysis-bebership
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 评估, 区域分析, 价值评估, 土地, 建筑, 房价, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自房地产评估的数据，记录了特定区域内房地产的详细信息，包括房地产的各项属性与评估价值。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，可视为特定时间点的房地产评估数据。
地理范围：数据覆盖特定区域，例如“central-area”，具体位置未明确。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如“Subject”（评估对象）、“Sale(s)”（销售信息）、“Parcel”（地块编号）、“Area-Sub area”（区域与子区域）、“Assessed Value”（评估价值）、“Present use”（当前用途）、“Building condition”（建筑状况）、“Year built / renovated”（建造/翻新年份）、“Stories”（楼层数）、“Living units”（居住单元数）、“Above grade living area”（地上居住面积）、“Total living area”（总居住面积）、“Total basement”（地下室总面积）、“Finished basement”（精装修地下室面积）、“Waterfront location”（滨水位置）、“Waterfront bank”（滨水岸线）、“Waterfront footage”（滨水长度）、“Territorial”（区域）、“Sewer system”（污水处理系统）、“Water system”（供水系统）。
数据格式：CSV格式，文件名包括“central-area-sub3.csv”等，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于房地产评估相关机构，已进行结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、价值评估建模和区域房价预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产经济学、城市规划等领域的研究，如房地产价值影响因素分析、区域房价预测、土地利用分析等。
行业应用：为房地产评估机构、房地产开发商、投资机构等提供数据支持，特别是在房地产价值评估、市场分析、投资决策等方面。
决策支持：支持政府部门的房地产市场监管、城市规划、土地管理等决策。
教育和培训：作为房地产评估、市场分析、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于分析房地产价值与各种属性之间的关系，帮助用户进行房地产评估、市场预测和投资决策。
