房地产市场房产信息数据集RealEstateMarketPropertyInformation-furqanamjad

数据来源：互联网公开数据

标签：房地产, 房产信息, 市场分析, 房价, 地理位置, 房屋类型, 数据挖掘, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自Zamee.com的房产信息，记录了巴基斯坦房地产市场的房产数据。主要特征如下：时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据快照。地理范围：数据覆盖巴基斯坦的多个城市和地区。数据维度：包括房产ID、地理位置信息（经纬度、城市、省份）、房屋类型、价格、面积、卧室数量、浴室数量、房产描述、房产中介信息、房产配套设施等多个维度。此外，还包含页面URL和房产添加日期。数据集中包含大量未命名的列，可能包含额外信息或缺失数据。数据格式：CSV格式，文件名为“Zamee.com Dataset.csv”，便于数据分析和处理。该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、地理位置分析以及市场趋势研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、房屋类型与价格关系分析、地理位置对房价的影响研究等。行业应用：可以为房地产中介、房地产开发商、房地产投资机构提供数据支持，用于市场调研、价格预测、投资决策等。决策支持：支持房地产行业的决策制定，如城市规划、土地利用、房地产政策制定等。教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。此数据集特别适合用于探索巴基斯坦房地产市场的特性，分析不同因素对房价的影响，并构建预测模型。