房地产市场房屋价格分析数据集RealEstateMarketHousingPriceAnalysis-adebolarabiu
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 房屋信息, 地理位置, 价格预测, 房屋类型, 市场分析, 数据建模
数据概述：
该数据集包含来自房地产市场的数据，记录了不同地区房屋的详细信息和价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为房地产市场的静态快照。
地理范围：数据覆盖尼日利亚各州，包括Katsina, Ondo, Anambra, Kogi, Borno, Kwara, Osun, Kaduna, Ogun等地区。
数据维度：数据集包括“loc”（房屋所在位置）、“title”（房屋类型）、“bedroom”（卧室数量）、“bathroom”（浴室数量）、“parking_space”（停车位数量）和“price”（房屋价格）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为housing_data.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于互联网公开的房地产信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测和房屋价值评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、地理位置对房价的影响分析、房屋类型与价格的关系研究等。
行业应用：可以为房地产经纪人、房屋评估师和房地产开发商提供数据支持，用于市场调研、价格预测和投资决策。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管和政策制定，以及金融机构进行房屋抵押贷款风险评估。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索房屋特征与价格之间的关系，以及不同地理位置对房价的影响，从而帮助用户进行市场分析、制定投资策略或优化决策。
