房地产市场价格预测数据集RealEstateMarketPricePrediction-akash2711gupta
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 市场分析, 数据建模, 价格分析, 机器学习, 预测模型, 经济指标
数据概述：
该数据集包含房地产市场价格预测的数据，记录了房地产项目的唯一标识符（id）和预测价格（price）。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态价格预测数据。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但可用于房地产市场价格预测模型的开发与测试。
数据维度：数据集包含两个关键字段：“id”（房地产项目唯一标识符）和“price”（预测价格）。
数据格式：CSV格式，文件名为Submission.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于房地产市场价格预测任务，已进行预处理，可以直接用于模型训练和评估。
该数据集适合用于房地产价格预测、市场趋势分析以及相关机器学习模型的构建和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、价格预测模型研究等领域。
行业应用：可以为房地产开发商、投资机构和评估机构提供数据支持，用于价格预测、风险评估和市场分析。
决策支持：支持房地产行业的投资决策、项目评估和市场策略制定。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产价格预测。
此数据集特别适合用于构建和评估房地产价格预测模型，帮助用户实现价格预测的准确性和市场趋势的把握。
