房地产市场交易信息数据集RealEstateMarketTransactionData-dontepatton
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 市场分析, 房屋销售, 地理位置, 价格预测, 房屋属性, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自房地产市场的数据，记录了房屋的销售信息和相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态数据集，反映特定时间段的房地产市场情况。
地理范围：数据主要覆盖波多黎各地区的房地产市场。
数据维度：数据集包含经纪人信息（brokered_by）、房屋状态（status）、价格（price）、卧室数量（bed）、浴室数量（bath）、土地面积（acre_lot）、街道（street）、城市（city）、州（state）、邮政编码（zip_code）、房屋面积（house_size）和上次售出日期（prev_sold_date）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为real-estate_data.csv，方便数据分析和处理。
数据来源于房地产交易记录，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测和地理位置对房价的影响研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、地理位置对房价的影响研究，以及市场趋势分析等学术研究。
行业应用：可以为房地产经纪人、房地产开发商和评估师提供数据支持，用于市场调研、房屋估价、投资决策等方面。
决策支持：支持政府部门制定房地产市场调控政策，促进房地产市场的健康发展。
教育和培训：作为房地产相关专业课程的案例分析数据，帮助学生理解房地产市场的运作机制。
此数据集特别适合用于探索影响房价的关键因素，进行房价预测模型的构建，以及分析不同地理位置的房地产市场差异，为决策提供数据支持。
