标题：房地产市场数据分析集
数据内容：
该数据集包含多个与房地产市场相关的字段，具体包括：
- Township（镇）：共有1946种不同的值，反映了不同地区的分布情况。
- Area（面积）：共有303种不同的值，可能代表不同房产的面积范围。
- State（州）：共有16种不同的值，表明数据覆盖了多个州。
- Tenure（产权类型）：共有4种不同的值，可能表示不同的产权形式。
- Type（房产类型）：共有46种不同的值，反映了房产类型的多样性。
- Median_Price（中位数价格）：共有831种不同的值，表示不同房产的中位数价格水平。
- Median_PSF（中位数每平方英尺价格）：共有584种不同的值，反映了价格的区域差异。
- Transactions（交易量）：共有142种不同的值，表明不同时间段或区域的交易活跃度。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可以应用于多个行业的分析与研究：
- 房地产行业：用于市场趋势分析、房价预测、区域发展评估等。
- 金融投资：用于评估房地产投资的潜力，识别高回报区域。
- 城市规划：用于分析城市化进程中的房产分布与供需关系。
- 政策制定：为政府提供房地产市场的数据支持，辅助制定相关政策。
标签：房地产, 统计分析, 房价预测, 市场趋势, 城市规划, 产权类型, 房产类型, 区域分布, 互联网公开数据, 行业分类
