标题：房地产市场数据集全面解析房屋属性与价格趋势
数据内容：
该数据集包含丰富的房地产相关信息，涵盖了房屋的地理位置、属性特征、交易信息以及价格数据。具体包括以下字段：
- 房屋状态（Estado）
- 位置信息（Localidad, Ciudad, Comuna, Zona, Region, Barrios）
- 房屋标题（Titulo）
- 更新日期（Fecha Actualizacion）
- 房产ID（ID Propiedad）
- 房产链接（Link Propiedad）
- 房屋类型（Tipo Propiedad）
- 房屋操作类型（Tipo Operacion）
- Google Maps链接（Link Google Maps）
- 详细地址（Direccion, Ubicacion Principal）
- 房屋属性（Piso N, Banos, Habitaciones, Garages, Area Construida）
- 房屋年龄与等级（Antiguedad, Estrato, Antiguedad_Categoria）
- 房屋价格（Precio）
- 房屋建设状态（Estado Construccion）
- 数据捕获日期（Fecha_Captura）
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可广泛应用于多个行业和场景：
1. 房地产行业：用于分析房价趋势、房屋属性与价格之间的关系，优化房屋定价策略。
2. 城市规划与建设：用于研究城市房屋分布、区域发展差异，辅助城市规划决策。
3. 金融与投资：用于评估房地产投资风险，支持房地产贷款与投资决策。
4. 市场营销：用于分析目标客户群体的购房偏好，优化房地产广告投放策略。
标签：房地产数据, 房价分析, 房屋属性, 城市规划, 市场趋势, 房地产投资, 房地产市场营销，
行业分类：
- 房地产行业
- 城市规划与建设
- 金融服务与投资
- 市场营销与广告
统计信息分析：
- 数据集包含142,833条房产记录，每条记录都有唯一的房产ID和链接。
- 位置信息覆盖了多个层级（如区域、城市、社区、街区），反映了数据的地理多样性。
- 房屋属性字段（如房间数、卫生间数、建筑面积）提供了详细的房屋特征信息，支持房屋属性与价格的关联分析。
- 房价字段（Precio）有4,942种不同值，反映了房价的广泛波动范围。
- 房屋年龄与等级字段（Antiguedad, Estrato）提供了房屋的使用年限和经济等级信息，支持房屋价值评估。
- 数据捕获日期（Fecha_Captura）固定为1种值，表明数据是某一时间点的快照。
