标题：房地产市场数据集全面解析住宅交易信息
数据内容：
本数据集包含了丰富的房地产交易信息，涵盖了住宅的基本属性、价格信息、地理位置以及交易细节等。具体数据元素包括：
- 房地产类型（type）
- 使用目的（purpose）
- 建筑面积（area）
- 卧室数量（bedroom）
- 浴室数量（bath）
- 添加时间（added）
- 价格（price）
- 初始金额（initial_amount）
- 月供（monthly_installment）
- 剩余期数（remaining_installments）
- 地理位置（location）
- 城市（location_city）
- 省份（location_province）
- 国家（country）
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
本数据集适用于多个行业的研究与分析，具体包括：
1. 金融行业：可用于房地产贷款风险评估、房价预测以及投资决策支持。
2. 房地产行业：可用于市场趋势分析、房价影响因素研究以及区域市场对比。
3. 数据分析行业：可用于数据挖掘、机器学习模型训练以及数据可视化展示。
4. 政策制定行业：可用于房地产市场调控政策研究、住房需求分析以及区域发展规划。
标签：房地产, 住宅, 价格, 数据分析, 市场趋势, 交易信息, 地理位置, 贷款, 投资, 风险评估
行业分类：
- 金融行业
- 房地产行业
- 数据分析行业
- 政策制定行业
统计信息分析：
1. 数据集包含53255种不同的索引值，表明数据覆盖范围较广。
2. URL字段有450176种不同的值，说明数据来源广泛且多样化。
3. 房地产类型和使用目的各有2种不同的值，表明数据集中主要聚焦于特定类型的房地产及其用途。
4. 建筑面积字段有1350种不同的值，卧室和浴室数量分别有24种和12种不同值，表明住宅类型多样，覆盖了不同户型的需求。
5. 价格字段有2223种不同的值，说明房价范围较广，可能涉及不同区域和不同档次的住宅。
6. 地理位置字段有2512种不同的值，城市和省份字段分别有206种和8种不同值，表明数据覆盖了多个城市和地区。
7. 国家字段仅有1种不同值，说明数据主要集中在单一国家内。
