房地产市场销售数据分析数据集RealEstateSalesDataAnalysis-muhammadrizqi25
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 销售数据, 市场分析, 房价评估, 交易记录, 地理信息, 数据分析, 趋势预测
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的房地产销售数据，记录了不同年份的房地产交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2001年至2020年，并包含2013年至2019年的子集。
地理范围：数据覆盖了特定地理区域的房地产交易，具体区域待定。
数据维度：包括序列号、上市年份、记录日期、城镇、地址、评估价值、销售额、销售比率、物业类型、住宅类型、以及房屋出售所需的时间（年和月）等关键字段。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含多个文件，如Real_Estate_Sales_2001-2020_GL.csv、Real_Estate_Sales_2013-2019_GL.csv以及filtered_real_estate_sales.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产销售记录，已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价评估、趋势预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、以及房地产投资回报分析等学术研究。
行业应用：可以为房地产经纪公司、房地产开发商、评估机构等提供数据支持，用于市场调研、定价策略制定、以及风险评估。
决策支持：支持政府部门和金融机构进行房地产市场监管、政策制定、以及信贷风险管理。
教育和培训：作为房地产经济学、数据分析等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场动态。
此数据集特别适合用于探索房地产价格的长期变化趋势，分析影响房价的关键因素，并为房地产市场的未来发展提供参考。
