房地产数据集分析报告

标题：房地产数据集分析报告

数据内容： 该数据集包含了与房地产相关的多种数据元素，包括行政区划（delegation）、大区（gouvernorat）、房间数量（chambres）、卫生间数量（salle_de_bains）、房屋面积（superficie）、楼层（etage）、价格（prix）、房屋状态（etat）等。此外，数据集中还包含了特定行政区划的细分信息（如gouvernorat_ariana、gouvernorat_ben-arous等）。

数据来源： 互联网公开数据

数据用途： 该数据集可用于多个行业的分析和研究，例如： 1. 房地产行业：分析房价与房屋特征（如面积、房间数量、卫生间数量等）之间的关系，研究不同行政区划的房价差异。 2. 城市规划：通过分析房屋分布和价格数据，辅助制定城市发展规划和资源分配策略。 3. 数据分析与建模：利用该数据集训练房价预测模型，探索影响房价的关键因素。

行业分类： - 房地产行业 - 城市规划 - 数据分析与建模

标签：房地产数据, 房价分析, 房屋特征, 行政区划, 城市规划, 数据建模, 价格预测, 房地产市场, 房地产分析, 房屋信息