房地产数据清洗与筛选数据集FilteredPropertyDataCSV-novandraanugrah
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，数据集，数据清洗，筛选，房价预测，市场分析，数据分析，商业智能
数据概述：
该数据集包含来自房地产市场的公开数据，记录了经过清洗和筛选的房产信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为近期，具体年份取决于原始数据的收集时间。
地理范围：数据覆盖了多个地区，具体地区信息取决于原始数据的覆盖范围，可能包括城市，州或国家。
数据维度：数据集包括房产的地理位置，房屋类型，大小，卧室数量，浴室数量，房价，销售日期等关键信息。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于房地产市场公开数据，经过了数据清洗和筛选，以确保数据的质量和一致性。
该数据集适合用于房地产市场分析，房价预测，数据挖掘和机器学习等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场趋势分析，房价影响因素研究等学术研究。
行业应用：可以为房地产经纪人，开发商和投资者提供数据支持，特别是在市场调研，投资决策等方面。
决策支持：支持房地产市场的决策制定，帮助用户了解市场动态，优化投资策略。
教育和培训：作为房地产，数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索房价的影响因素，市场趋势和投资机会，帮助用户实现更准确的房价预测和更明智的投资决策。
