房地产推文情感分析数据集

房地产推文情感分析数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：房地产,推文,情感分析,BERT,自然语言处理,社交媒体数据,投资分析,市场情绪

数据概述：
本数据集包含了从社交媒体平台收集的与房地产相关的推文，并通过BERT（Hugging Face模型）计算了每条推文的情感得分。数据集中的每条记录包含原始推文文本以及由BERT模型生成的情感评分，情感得分范围为0到4，其中0代表最负面的情感，4代表最正面的情感。数据来源于Snscrape工具，确保了数据的实时性与多样性，适合用于分析房地产市场的公众情绪与趋势。

数据用途概述：
该数据集适用于房地产市场分析、投资决策支持、市场情绪监测等多种场景。研究人员可以利用数据集中的情感分析结果，探索房地产市场的情感波动及其与市场动态的关系；房地产开发商和投资机构可以据此识别市场热点和潜在风险；此外，数据集还适合用于自然语言处理领域的模型验证与优化，帮助改进情感分析算法的准确性。通过结合文本内容与情感得分，也可以为房地产行业的营销策略制定提供数据支持。