房地产销售数据集KingCounty房屋销售数据集-shubhamsarafo
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房屋销售，数据集，时间序列，机器学习，市场分析，经济学，商业智能
数据概述：该数据集包含来自美国华盛顿州金县的房屋销售数据，记录了房屋销售的相关信息，适用于房地产市场分析，房价预测等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2014年到2015年。
地理范围：数据覆盖了美国华盛顿州金县多个地区的房屋销售情况。
数据维度：数据集包括房屋销售价格，房屋特征（如卧室数量，浴室数量，面积等），销售日期，地理位置（纬度和经度），房屋状况评分，房屋类型，销售状态等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于King County公开的数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场研究，房价预测和商业分析等领域，尤其是在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析，房价预测，房屋特征与价格的关系分析等研究，如市场趋势预测，房价波动原因分析等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房价预测，市场调研和投资决策方面。
决策支持：支持房地产公司的销售预测，定价策略和市场定位，帮助商家制定科学的销售和投资决策。
教育和培训：作为房地产分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索房地产市场的规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化销售策略和市场定位，提高房地产行业的效率和盈利能力。
