房间占用率估算数据集RoomOccupancyEstimationDataset-nguyendthong
数据来源：互联网公开数据
标签：房间占用率，数据集，传感器数据，环境监测，机器学习，智能家居，物联网，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自房间内部传感器的数据，记录了房间占用率的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2018年。
地理范围：数据覆盖了多个房间的环境监测数据，具体包括不同类型的室内空间。
数据维度：数据集包括温度，湿度，光照，二氧化碳浓度，人体红外感应等传感器数据，以及房间占用状态的标签。数据还包括时间戳，便于进行时间序列分析。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的传感器监测项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于智能家居，环境监测及机器学习等领域，特别是在房间占用率预测，环境参数分析及智能控制系统中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房间占用率预测，环境参数分析等研究，如占用率与传感器数据的关系分析，环境因素对占用率的影响等。
行业应用：可以为智能家居，办公楼宇，酒店等提供数据支持，特别是在智能照明，空调控制，安防系统等方面。
决策支持：支持房间占用率监测和能耗管理，帮助相关领域制定更好的环境控制策略。
教育和培训：作为物联网，智能家居及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解传感器数据处理及占用率预测技术。
此数据集特别适合用于探索房间占用率与环境参数的关联规律，帮助用户实现准确的占用率预测，优化资源利用和节能管理，提升智能空间的使用效率和舒适度。
